distinct和group by
對于不包含聚合函數的group by操作來說,和distinct操作結果是等價的。雖然結果一樣,但是二者的執行計劃并不相同
對于不包含聚合函數的group by操作來說,和distinct操作結果是等價的。雖然結果一樣,但是二者的執行計劃并不相同
mysql 修改字段名稱 alter table 表名稱 change 舊字段 新字段 字段類型;
mysql 通過一條語句實現,同一字段根據不同條件更新為不同值UPDATE mantis_customfield_values SET def_val = CASE WHEN id = 12 THEN 1 ELSE 2 END WHERE customfield_id = 1
UPDATE mantis_customfield_values SET def_val = CASE WHEN id = 12 THEN 1 ELSE 2 END WHERE customfield_id = 1
ALTER TABLE `表名` ADD INDEX 索引名稱( `索引對應字段` ) ALTER TABLE `nodes_hierarchy` ADD INDEX node_type_id( `node_type_id` ) 索引名稱可以是字段名稱,也可以自己重新定義,我這里直接是字段名稱node_type_id
mysql from_unixtime()函數:php提供值為時間戳(1502003361),mysql中存儲為日期格式(2017-08-28)如何進行sql語句中的計算或比較。解決方案:以上兩種就是在,進行時間比較或者計算時,使用mysql中的from_unixtime()函數,把整數型時間戳轉換為日期格式,在通過日期格式在數據表中查詢
mysql sql修改表中字段名稱alert table 表名 change 原字段名 修改后字段名 數據類型,alter table em_day_data change f_day_house2 f_day_hour2 int(11) not null
mysql sql語句為表批量怎加字段(alter add命令),alter table 表名 add (字段1 類型(長度),字段2 類型(長度),字段3 類型(長度));
mysql 版本查詢語句select version();
一、問題描述數據表如下圖上述是ecshop中的商品表(ecs_goods),遠程采集數據時,由于采集代碼寫的不夠嚴謹,導致sku_id,goods_sn,goods_name三個字段中的數據出現了大量重復。二、數據處理過程中出現的錯誤deletefromecs_goodsWHEREsku_idIN(SELECTsku_idFROMecs_goodsGROUPBYsku_idHAVINGCOUNT(*)>1)ANDgoods_idNOTIN(SELECTMIN(goods_id)FROMecs_goo