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  • Python學習筆記之lambda表達式用法詳解

    本文實例講述了Python學習筆記之lambda表達式用法。分享給大家供大家參考,具體如下:

    Lambda 表達式

    使用 Lambda 表達式創建匿名函數,即沒有名稱的函數。lambda 表達式非常適合快速創建在代碼中以后不會用到的函數。

    麻煩的寫法:

    def multiply(x, y):
      return x * y

    使用Lambda之后:

    double = lambda x, y: x * y

    Lambda 函數的組成部分:

    • 關鍵字 lambda 表示這是一個 lambda 表達式。

    • lambda 之后是該匿名函數的一個或多個參數(用英文逗號分隔),然后是一個英文冒號 :。和函數相似,lambda 表達式中的參數名稱是隨意的。

    • 最后一部分是被評估并在該函數中返回的表達式,和你可能會在函數中看到的 return 語句很像。

    • 備注:鑒于這種結構,lambda 表達式不太適合復雜的函數,但是非常適合簡短的函數。

    Lambda 表達式[相關練習]

    map() 是一個高階內置函數,接受函數和可迭代對象作為輸入,并返回一個將該函數應用到可迭代對象的每個元素的迭代器。下面的代碼使用 map() 計算 numbers 中每個列表的均值,并創建列表 averages, 通過將 mean 函數替換為在 map() 的調用中定義的 lambda 表達式,重寫這段代碼,使代碼更簡練。

    numbers = [
            [34, 63, 88, 71, 29],
            [90, 78, 51, 27, 45],
            [63, 37, 85, 46, 22],
            [51, 22, 34, 11, 18]
          ]
    def mean(num_list):
      return sum(num_list) / len(num_list)
    averages = list(map(mean, numbers))
    print(averages)

    使用lambda重寫后:

    numbers = [
            [34, 63, 88, 71, 29],
            [90, 78, 51, 27, 45],
            [63, 37, 85, 46, 22],
            [51, 22, 34, 11, 18]
          ]
    averages = list(map(lambda x: sum(x) / len(x), numbers))
    print(averages) # [57.0, 58.2, 50.6, 27.2]

    filter() 是一個高階內置函數,接受函數和可迭代對象作為輸入,并返回一個由可迭代對象中的特定元素(該函數針對該元素會返回 True)組成的迭代器。下面的代碼使用 filter() 從 cities 中獲取長度少于 10 個字符的名稱以創建列表 short_cities。通過將 is_short 函數替換為在 filter() 的調用中定義的 lambda 表達式,重寫這段代碼,使代碼更簡練。

    cities = ["New York City", "Los Angeles", "Chicago", "Mountain View", "Denver", "Boston"]
    def is_short(name):
      return len(name) < 10
    short_cities = list(filter(is_short, cities))
    print(short_cities)

    使用lambda重寫后:

    cities = ["New York City", "Los Angeles", "Chicago", "Mountain View", "Denver", "Boston"]
    short_cities = list(filter(lambda n: len(n) < 10, cities))
    print(short_cities) # ['Chicago', 'Denver', 'Boston']

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